分布式计算基础设施已经成为今天各类互联网应用和大数据应用的基石。随着互联网流量的快速增加，电子商务、流媒体、社交网络等多种应用规模的持续增长，对云计算基础设施的资源部署和配置方法提出了更高要求。近年来，团队面向流媒体、图数据等新兴领域大数据，开展了一系列面向高效能、低开销、服务质量保证的多目标优化的分布式云资源部署和资源分配方案。研究成果一方面可为流媒体等在线服务提供商提供技术支持，有利于应用服务提供商向云中迁移，帮助服务提供商找到最优的资源部署方式，降低资源成本；另一方面可为云计算提供商提供优化的资源部署解决方案，提高资源利用效率，构建成为各领域大数据服务的分布式计算基础设施平台。研究成果获得了河南省教育厅科技成果一等奖，取得了很好的经济和社会效益。